안녕하세요? 불친님들, 며칠동안 블로그 글 올리지 못해 죄송합니다. 부친께서 돌아가셔서 상을 치르느라고 글을 올리지 못했어요. 널리 양해 부탁드립니다.
1. 데이터 보안에 대한 다양한 위협들이 존재합니다.
그 중 주요한 몇가지는 다음과 같습니다.
1. 해킹: 외부 공격자가 시스템에 접근하여 데이터를 도난하거나 손상 시키는 경우입니다. 해킹은 과거부터 지속적인 데이터 보안 위협이며, 공격 기법은 지속적으로 진화하고 있습니다.
2. 피싱(Phishing): 일반적으로 이메일을 통해 수행되며, 불법적으로 개인정보를 얻기위한 공격입니다. 공격자는 신뢰할 수 있는 엔티티로 가장하여 수신자에게 클릭하거나 개인정보를 제공하도록 요청하는 메시지를 보냅니다.
3. 맬웨어(Malwate): 바이러스, 웜, 트로이 목마, 랜섬웨어 등과 같은 악성 소프트 웨어는 시스템에 보안 위협을 초래하고, 데이터를 유출, 손상, 삭제하거나 장비의 작동을 방해할 수 있습니다.
4. 인사이더 위협(Insider Threats): 조직 내부에 사람들이 의도적으로 또는 실수로 정보를 노출시키는 경우입니다. 이러한 위협은 종종 중요한 데이터에 접근할 수 있는 권한이 있는 사람들로 부터 발생합니다.
5. DDoS 공격(Distributed DeniaI of Service): 불법적으로 제외된 다수의 컴퓨터를 사용하여 특정 웹사이트나 네트워크에 압도적인 트래픽을 제공하여 정상적인 서비스를 방해하는 공격입니다.
데이터 보안 위협은 시간이 지남에 따라 지속적으로 발전하고 변화하므로, 보안대책 역시 이에맞게 지속적으로 갱신되어야 합니다.
2. 그럼 데이터 보안 위협의 최신 동향은 무엇인가요?
1. AI 및 머신러닝 활용: Artificial Intelligence(AI)와 Machine Learning(ML)은 점점 더 많이 사용되는 중요한 도구가 되고 있습니다. 이들 기술은 잠재적인 보안 위협을 나타내는 미묘한 행동 패턴을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
2. 터치리스 기술적용: 터치리스 기술의 적용이 늘어나면서 이에대한 보안 위협의 우려도 등가하고 있습니다.
3. 데이터 사이언스의 적용: 데이터 사이언스의 활용으로 보안 위협을 더욱 정확하게 예측하고 방어에 활용할 수 있는 가능성이 늘어나고 있습니다.
4. Zero Trust Architecture(ZTA): ZTA는 신뢰할 수 있는 네트워크 내부또는 외부에서 엑세스 하는 모든 사용자와 디바이스를 확인하는 보안 모델입니다. 이 방법은 조직의 사용자, 디바이스, 앱을 신뢰하는 방식을 변경하도록 요구하여 보안 위협을 더욱 효과적으로 관리할 수 있게 합니다.
이러한 최신 동향은 보안 위협을 예측하고 대응하는 능럭을 강화하면서, 동시에 새로운 보안 우려도 제기하고 있습니다.
이상으로 오늘은 데이터 보안 위협에 대한 것과 데이터 공격에 대한 최신 동향에 대해 말씀 드렸습니다. 읽어주셔서 감사합니다.