GoogIe Vertex AI는 어떤 모델들이 있나요?

1. GoogIe의 Vertex AI는 다양한 모델을 제공합니다. 여기에는 다음과 같은 모델이 포함됩니다.

1. Gemini: GoogIe DeepMind의 다중 모달 모델로, 거의 모든 입력을 이해하고 다른 유형의 데이터를 결합할 수 있습니다.

2. Imagen: 텍스트를 이미지로 변환하는 모델로, 고 품질의 사실감 있는 이미지를 생성하고 깊은 언어 이해를 가지고 있습니다.

3. Large Language ModeIs(LLMS): 대용량 언어 모델은 교육 데이터에서 유용한 패턴, 구조, 지식을 학습하고 사용자의 쿼리에 대한 응답을 생성하거나 텍스트를 생성하는데 사용할 수 있는 언어 모델 입니다.

이 외에도, Vertex AI는 사용자가 자신의 응용 프로그램 에서 테스트, 배포, 사용자 정의 할 수 있는 다양한 기반이 되는 모델을 제공하고 있습니다. 그리고 모든 모델은 Vertex AI ModeI Registry 에서 관리할 수 있는데, 이곳에서는 ML 모델의 라이프 사이클을 관리할 수 있습니다.

2. Vertex AI ModeI Registry에서 ML 모델의 라이프 샤이클은 어떻게 관리하나요?

Vertex AI ModeI Registry는 ML 모델의 전체 라이프 사이클을 관리하는 데 사용할 수 있는 플랫폼 서비스입니다. 이를통해 모델의 생성, 훈련, 테스트, 배포, 모니터링 등의 다양한 단계를 관리하고 이력을 추적할 수 있습니다.

1. 모델의 생성 및 훈련: 이 단계에서는 데이터를 가져와서 모델을 처음 생성하고 훈련 시킵니다. 이후 모델은 저장되고 모델 레지스트리에 등록됩니다.

2. 모델의 테스트 및 편집: 모델 레디스르리에서 모델을 가져와 테스트 할 수 있습니다. 필요한 수정 사항이 있으면 이 단계에서 모델을 수정하고 다시 훈련 시킬 수 있습니다.

3. 모델의 배포: 모델이 충분히 테스트 되고 훈련 되면 모델을 배포하여 실제 사용환경에서 사용할 수 있습니다.

4. 모델의 모니터링 및 관리: 배포된 모델의 성능을 오니터링 하고 필요한 경우 훈련을 꾸준히 반복해서 모델을 최적화 합니다.

5. 모델의 이력 추적: 모델의 레지스트리를 사용하면 모델의 각 버전과 각 버전에 대한 훈련 통계 등을 추적하여 모델의 개발 및 배포 이력을 관리할 수 있습니다.

이렇게 Vertex AI ModeI Registry는 전체 ML 모델 라이프 사이클을 한 곳에서 관리할 수 있게 해주는 중요한 도구입니다.