분류 전체보기 썸네일형 리스트형 CPI는 어떻게 측정 하나요? 1. CPI는 다음의 단계로 측정됩니다. 1. 상품과 서비스의 선택: CPI는 '시장 바구니' 라고 불리는 소비자가 구매하는 일반적인 상품과 서비스의 선택을 반영합니다. 이 선택은 국가 수준에서 수천가구를 대상으로 하며, 소비자 지출 조사로 수집한 데이터를 바탕으로 이루어 집니다. 2. 가격 데이터 수집: 소비자 지출 조사를 바탕으로 선택된 항목의 가격 데이터는 주별, 월별, 연간 등 다양한 기간동안 수집됩니다. 이 데이터는 국내 전체에서 수천개의 소매점과 서비스의 제공업체들로 부터 수집됩니다. 3. 가중치 결정: 각각의 상품이나 서비스는 그것이 전체 소비자 지출에서 차지하는 비중에 따라 가중치가 결정됩니다. 예를들어 소비자가 더 많은 돈을 식품에 사용하면 식품의 가중치가 더 크게 될 것입니다. 4. 지.. 더보기 미국 노동 통계국이 이번에 소비자 관련 지수를 발표했습니다. 1. 미국 노동 통계국의 이번에 소비자 가격지수(CPI)는 도시지역의 소비자가 시장 장바구니에서 지불하는 가격의 평균변화를 측정하는 지표입니다. • 또한 정기적으로 조정 되지않는 원 지수 뿐만아니라 계절에 따라 조정되는 지수도 제공하고 있습니다. 즉 모든 도시 소비자(CPI-U) 및 가계소비자(CPI-W)에 대한 데이터를 제공하며, 이 인구는 미국 전체인구의 약 29%를 차지하며, 식품, 의료, 주거, 가정용품 등에 기반을 두고 있습니다. • 소비자 가격지수 데이터 베이스는 여러 테이블과 덱스트 파일로 제공되며, Top picks, Data Finder, Ons Screen, Multi - Screen을 포함하고 있습니다. 또한 식품 가격 전망과 같은 일부 예측은 미국 노동부의 소비자 가격지수(CPI) .. 더보기 메리 크리스마스, 사랑과 행복이 가득한 크리스 마스 되세요. 더보기 데이터 형식 선택시 고려해야 할 요소는 무엇일까요? 1. 데이터 형식을 선택할 때는 여러가지 요소들을 고려해야 합니다. 특히 다음과 같은 사항들을 고려해야 합니다. 1. 데이터의 용도: 데이터를 어떤 용도로 시용할 것인지가 중요한 판단 기준입니다. 예를들어, 웹에서 직접 읽어와야 할 경우 혹은 데이터가 계측적 구조를 갖는경우 JSON 혹은 XML 과 같은 형식이 적합하며, 데이터 베이스에 저장하거나 표 형태의 데이터를 다루는 경우 CSV 혹은 SQL 형식이 적합하다. 2. 데이터의 크기: 대량의 데이터를 다루는 경우, 데이터의 압축률과 전송효율 등을 고려해야 합니다. 이 경우, Protocol Buffer와 같은 형식이 적합할 수 있습니다. 3. 사용하는 도구나 시스템: 어떤 툴이나 시스템을 사용하는지에 따라 적합한 데이터 형식이 달라질 수 있습니다. 예.. 더보기 데이터 형식 선택시 고려해야 될 사항은 무엇인가요? • 데이터 형식을 선택할 때 고려해야 할 주요사항은 다음과 같습니다. 1. 사용 목적: 데이터를 어떻게 사용할지가 중요한 판단 기준입니다. 예를 들어, 분석이 주된 목적이라면 기계가 읽을 수 있는 구조적 데이터 형식(예: CSV, JSON)이 적합할 수 있습니다. 반면 웹 페이지나 쇼설 미디어 분석을 위해서는 비 구조적 데이터가 필요할 수 있습니다. 2. 데이터 처리 능력: 사용자의 기술적 능력과 사용하는 툴의 해석능력도 고려되여야 합니다. 예를들어, SQL과 같은 데이터 베이스 언어 또는 Python, R과 같은 프로그래밍 언어를 사용하는 능력이 있다면, 더 복잡한 데이터 형식을 처리할 수 있습니다. 3. 데이터 사용의 복잡성: 데이터 사용의 복잡성 역시 고려상항 입니다. 단순한 덱스트 데이터라면 CS.. 더보기 공공 디지털 플랫폼에서 제공되는 데이터 유형은 어떤것이 있나요? • 공공 디지털 플랫폼에서 제공되는 데이터 유형은 대양합니다. 일반적으로 공공 디지털 플랫폼은 다음과 같은 데이터를 제공할 수 있습니다. 1. 재정통계: 재정 통계와 관련한 다양한 데이터를 제공하는 플랫폼이 있습니다. 이들은 일반적으로 시트(Sheet), 차트(Chart), 파일(File), 링크(Lihk) Open ApI 등의 형태로 데이터를 제공합니다. 2. 과학 및 연구데이터: 연구 및 곽학 관련 데이터를 수집하고 관리하는 플랫폼 들도 있습니다. 이들은 연구결과, 사례연구, 실험데이터와 같은 과학 및 연구관련 정보들을 제공합니다. 3. 교육 보건 및 사회 서비스: 특정서비스 섹터에 초점을 맞춘 플랫폼들도 있으며, 이들은 교육, 보건, 사회 서비스 등의 정보나 데이터를 제공합니다. 주의할 점은 각 공.. 더보기 이 시간엔 공공 디지털 플랫폼의 역할에 대해 이야기 해 보겠습니다. • 공공 디지털 플랫폼의 역할은 다음과 같습니다. 1. 데이터 공유: 공공 디지털 플랫폼은 다양한 기관에서 생산되는 데이터를 수집, 종합, 관리하며 이를통해 다양한 이용자들에게 데이터를 제공하여 공유하게 됩니다. 이는 많은 이용자들이 데이터에 접근할 수 있도록 함으로써 다양한 분야에서의 연구와 개발, 혁신을 촉진하게 됩니다. 2. 서비스 제공: 제공된 데이터를 기반으로 다양한 정보 서비스를 제공합니다. 이는 예측 서비스, 분석 서비스 등 다양한 형태로 이루어 질 수 있습니다. 이를 이용해 일반시민, 기업, 연구자들이 필요한 서비스를 원할하게 이용할 수 있도록 지원하게 됩니다. 3. 투명성 및 신뢰성 확보: 공공 데이터를 관리하고 공유 함으로써 데이터의 투명성을 확보하고 이를통해 시민들의 신뢰를 얻을 수 .. 더보기 AI 데이터 공유를 위한 정부의 역할은 무엇인가요? 1. AI 데이터 공유를 위한 정부의 역할은 여러가지가 있습니다. 1. 데이터 중개 활성화: 정부는 데이터 중개 서비스에 대한 활성화를 확산시키기 위한 법적 기반을 마련하는 역할을 합니다. 이것은 데이터의 안전한 이용과 개인정보 보호를 위한 법적규제를 포함하게 됩니다. 이를위해 정부는 데이터 포준화, 데이터 보안 및 개인정보 보호 등에 대한 기준을 마련하고 이를 시행해야 합니다. 2. 공공 디지털 시행 활성화: 정부는 공공 디지털 플랫폼을 통해서 데이터를 수집하고, AI분석을 지원함으로써 미래핵심 기술의 연구 및 개발을 돕는 역할을합니다. 이를통해 데이터 품질 향상 및 연구윤리 문제 해결을 도울 수 있습니다. 3. 보호 및 관행 마련: 정부는 기업이나 정부가 개인의 데이터를 수집 및 활용하는 문제를 적절.. 더보기 AI 독점이 AI 모델의 발전을 어떻게 제한하나요? 1. 인공지능 모델의 학습은 대량의 데이터를 필요로 합니다. • 인공지능이 한가지 주제에 대해 배우거나 그 주제에 관한 예측을 하려면 관련된 많은 수의 데이터가 필요하며, 이 데이터는 통상적으로 폭넓게 수집되고 공유되어야 합니다. • 빅테크 기업들이 이런 학습 데이터를 독점하게 되면, AI 모델이 한정된 정보만을 기반으로 학습을 하게되어 다양한 관저이나 문제에 대한 해결방안을 연구하고 적용하는데 제한이 생깁니다. • 또한 기술 독점 상황에서는 일부 대기업이 데이터를 독점하고 이를 가지고 AI를 학습시키는 경우, 다른 기업 또는 연구자들이 새로운 AI를 개발하거나 향상시키는 데 필요한 데이터를 얻기 어려워집니다. 이는 결국 AI진화와 혁신을 제안해 기술발전을 저해하게 됩니다. 마지막으로, AI 독점은 데이.. 더보기 대기업들이 인공지능 대량의 데이터를 기반으로 하는 AI독점에 대해 알아보겠습니다. 1. 인공지능(AI)독점에 대한 이슈는 주로 대기업들이 AI를 통해 보유한 대량의 데이터와 고성능 처리를 이용해 독점적으로 통제하고 있습니다. • 이러한 독점들은 기술발전과 혁신을 제한하는 동시에 시장 경쟁을 침해할 수 있습니다. 미국연방 무역위원회(FTC)의장인 리나 칸은 이러한 상황에 경계를 하며, 아마존, 구글, MS 등 기업에 대한 클라우드 컴퓨팅 조사를 시작 하였습니다. • 구체적으로, 마이크로 소프트 CEO인 시티아 나델라는 기술 대기업 구글이 AI 학습에 필요한 콘텐츠 확보를 위해 독점계약을 추진하고 있다고 지적 하였습니다. 이는 구글이 검색 시장에서의 독저을 강화하기 위한 전략으로 보입니다. 한편 기업의 기술 독점으로 인하여 AI기술의 발전과 시장경쟁이 억제되는 문제를 시사하면서, 이를 극.. 더보기 이전 1 ··· 19 20 21 22 23 24 25 ··· 41 다음
