전체 글 썸네일형 리스트형 그럼 오늘은 AI 온라인 교육 프로그램의 가격차이를 알아 보겠습니다. 1. 온라인 교육 프로그램의 가격 차이는 다음과 같습니다.1. GoogIe CIoud: GoogIe은 자체 클라우드 플랫폼에서 제공하는 AI 교육 콘테츠에 대해 "no-cost" 즉, 무료로 학습할 수 있는 자료를 제공하고 있습니다. 2. Microsoft Azure: Azure는 그들이 클라우드 서비스를 이용하는 학습자들에게 투명한 가격 책정을 제공하며, 취소 수수료 없이 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하게 됩니다. 하지만 구체적인 강의 가격과 관련된 정보는 제공되지 않았습니다. 3. Coursera: Coursera에서 AI 관련 강의의 가격은 강의마다 다르지만 대체로 접근 가능한 가격 범위를 제공합니다. 강의마다 가격이 다르므로 플랫폼 내에서 워하슨 강의를 확인해 보는것이 좋습니다. 2. 교육.. 더보기 AI 오라인 강좌 가격에 영향을 주는 기관은 어떤 곳이 있나요? 1. AI 온라인 강좌의 가격에 영향을 주는 기관이라고 하면, 대표적으로는 다음과 같은 곳들이 있습니다.1. 강의를 제공하는 교육 플랫폼: 코세라(Coursera), 에듀케라(Educera), 캔버스(Canvas), 등의 온라인 교육 플랫폼 에서 제공하는 강좌비용을 설정하게 됩니다. 이러한 플랫폼들은 강사나 교육 기관과의 계약에 따라 가격을 결정하게 됩니다. 2. 강의를 제작한 교육기관 또는 강사: 스탠포드 대학 또는 MIT 등의 대학이나 구글, IBM 같은 기업에서 제작한 강의의 경우, 그들이 가격을 설정할 수 있습니다. 3. 인증기관: 강좌를 완료하면 받을 수 있는 인증서의 가치에 따라 가격이 달라질 수 있습니다. 예를들어 거대 기업이나 유명 대학에서 인증한 강좌는 비용이 더 높을 수 있습니다. 4... 더보기 그럼 이런 AI 온라인 강좌에 얼마의 가격대가 필요할까요? 1. 온라인 강좌의 가격대는 사이트와 강좌의 종류, 내용, 기간 등에 따라 다양하게 변화합니다. 몇몇 강좌는 무료로 제공되며, 일부는 수백 달러의 비용이 발생할 수 있습니다. 평균적으로 온라인 강좌의 가격은$0에서 $304 사이로 변동됩니다.그러나 온라인 학위 프로그램의 경우, 가격은 학점당 비용으로 산정되는 경우가 많습니다. 예를들어, 미국 170개의 공립 대학 중에서 2019~2021년도에 제공된 온라인 강좌의 평균적인 학점 당 비용은 $316 였습니다. 다른 출처에 따르면 온라인 학사 프로그램의 평균 학점당 비용은 $333이었습니다. 따라서 온라인 강좌를 선택할 때는 해당 강좌의 가격, 제공되는 내용, 그리고 자신의 예산 등을 고려해야 합니다. 2. 이러한 강좌 가격에 영향을 주는 요소는 무엇일까요.. 더보기 AI 지식을 배우기 위한 온라인 강좌 선택시 고려해야 할 사항은 어떤 것 들이 있을까요? 온라인 강좌를 서택할 때 고려사항은 다음과 같습니다.1. 비용: 몇몇 강좌는 무료로 제공되지만, 대부분의 강좌는 비용이 발생합니다. 그리고 모든 강좌가 동등한 가치를 지니지 않으니, 비용과 강좌의 품질을 잘 대비해 보는것이 중요합니다. 2. 강의 내용: 강좌의 내용이 자신의 학습 목표에 부합하는지 확인 해 보아야 합니다. 강좌의 커리큘럼, 학습 목표, 주요 주제 등을 살펴보는 것이 중요합니다. 3. 교육기관의 명성: 강좌를 제공하는 온라인 플랫폼이나 교육기관의 명성을 고려해보는 것도 필요합니다. 주요 기관에서 제공하는 코스가 더 신뢰할 수 있으며, 종종 더 많은 리소스와 지원을 받을 수 있습니다. 4. 평가 및 리뷰: 이전 학습자들의 평가와 리뷰를 참고하여, 강좌의 질과 만족도를 살펴보는 것이 도움이 될.. 더보기 AI 기술을 업그레이드 하려면 어떤 방법을 추천하나요? 1. AI 기술을 업그레이드 하려면 다음과 같은 방법들을 추천 드립니다. 1. 온라인 코스 수강: Coursera, edX, Udemy 등의 플랫폼 에서는 AI와 관련한 다양한 강좌를 제공하고 있습니다. 이러한 강좌를 통해 최신 AI 기술 트랜드와 기반 지식을 학습할 수 있습니다. 2. 워크샵 및 컨퍼런스 참여: AI와 관련된 워크샵이나 컨퍼런스에 참여하면, 업계의 전문가들이 공유하는 최신 트랜드와 연구 동향을 살펴볼 수 있습니다. 3. 실습 프로젝트 진행: 이론의 학습은 중요하지만, 실제 AI 프로젝트를 수행함으로써 새로운 기술을 접하고 실험해 보는 것이 중요합니다. 4. 학문적 연구 참고: AI 분야에서 가장 최신의 연구결과와 아이디어는 학문적 논문에 발표됩니다. Google SchoIar, arri.. 더보기 AI 기술을 구축하고 유지 관리하는 사람들은 어떤 일을 하게 될까요? 1. AI 기술을 구축하고 유지 관리하는 사람들이 하는 일은 매우 다양합니다. 첫째로: AI 및 기계학습(ML) 모델을 실행하는 소프트웨어 시스템을 구축하고 유지 할 수 있습니다. 이러한 시스템을 구축하고 유지하는 일은 매우 복잡하므로, AI 및 ML에서 더 전문적인 지식이 필요합니다. 둘째로: 데이터 엔지니어에서 원시 데이터를 수집하고 관리하는 역할을 수행 할 수도 있습니다. 데이터 엔지니어는 이렇게 수집 및 관리하는 데이터를 데이터 과학자와 비지니스 분석가가 해석할 수 있는 유용한 정보로 변환하는 시스템을 구축합니다. 셋째로: 마케팅에서는 AI 도구가 급증하면서 이러한 기술을 관리하고 활용하는데 능숙해야 하는 사람들이 요구됩니다. 이들은 마케팅 전략을 수립하고 이를 실행하는데 AI 도구를 활용하게 됩.. 더보기 산업 구조 변화에 따른 일자리 창출은 어떻게 이루어 질 수 있을까요? 1. 산업구조 변화에 따른 일자리 창출은 다음과 같은 방식으로 이루어 질 수 있습니다. 첫째로: 새로운 산업의 등장, 또는 기존산업의 변화로 인한 새로운 일자리 창출이 그 예입니다. 예를들어 산업구조 변화의 경우 에너지 외에도 다양한 산업의 구조적 재편이 이루어지고, 이로인해 일자리 구조가 변화하며 새로운 일자리가 창출 됩니다. 둘째로: 미래 산업의 충격을 최소화하는 인력 전환 및 수급정책에 따른 일자리 창출도 있습니다. 예를들어, 물류산업의 구조적 변화 동향을 분석하여 새로운 일자리를 창출하는 한편, 물류시장 내 일자리 구조 변화에 따른 미래산업의 충격을 최소화 하는 인력 전환 및 수급정책 방향도 제시하고 있습니다. 셋째로: 한국경제가 성숙 단계로 진입함에 따른 고용 창출 능력 저하나 고용구조 급변 등.. 더보기 그럼 이런 저성장이 한국 경제에 어떤 영향을 미칠까요? ● 저성장은 한국 경제에 여러가지 영향을 미칠 수 있습니다. 첫번째로 투자효율이 하락하는 문제가 있습니다. 지속적인 저성장은 경제의 활력을 악화시키며, 이에따라 기업들의 투자의욕이 떨어질 수 있습니다. 특히 경제성장이 제한될 경우 기업들의 투자 수익률이 낮아져 투자 효율성이 떨어질 수 있습니다. ● 또한 저성장은 일자리 창출에도 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 경제 성장률이 떨어질 경우 신규 일자리 창출이 어려워져 실업률이 상승할 수 있으며, 이로인해 사회적 불안정성이 증가할 수 있습니다. ● 마지막으로 저성장 상황이 지속될 경우 국가의 재정 건정성에도 영향을 미칠 수 있습니다. 경제성장이 둔화되면 국가의 세수가 감소해 재정 지출에 제약이 생기게 됩니다. 이는 국가의 재정 건전성을 저해하고, 사회복지.. 더보기 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 21 ··· 51 다음
